矩阵运算(矩阵运算不满足什么律)学会了吗

轰轰烈烈的微积分考试已经结束了。然而！

 

童鞋们！微积分考试结束啦，大家是不是准备好打出GG了呢？不能！因为后面还有线性代数在等着呢TAT……今天小编给大家来一篇应景的，分享一些线性代数的（空间解析几何暂无）复习提纲和基本知识点吧~第一部分：基本要求（计算方面）

·四阶行列式的计算；·N阶特殊行列式的计算（如有行和、列和相等）；·矩阵的运算（包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算）；·求矩阵的秩、逆（两种方法）；·解矩阵方程；·含参数的线性方程组解的情况的讨论；

·齐次、非齐次线性方程组的求解（包括唯一、无穷多解）；·讨论一个向量能否用和向量组线性表示；·讨论或证明向量组的相关性；·求向量组的极大无关组，并将多余向量用极大无关组线性表示；·将无关组正交化、单位化；

·求方阵的特征值和特征向量；·讨论方阵能否对角化，如能，要能写出相似变换的矩阵及对角阵；·通过正交相似变换（正交矩阵）将对称矩阵对角化；·写出二次型的矩阵，并将二次型标准化，写出变换矩阵；·判定二次型或对称矩阵的正定性。

第二部分：基本知识一、行列式1．行列式的定义用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式（1）它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和；（2）展开式共有n!项，其中符号正负各半；2．行列式的计算。

一阶|α|=α行列式，二、三阶行列式有对角线法则；N阶（n>=3）行列式的计算：降阶法定理：n阶行列式的值等于它的任意一行（列）的各元素与其对应的代数余子式乘积的和方法：选取比较简单的一行（列），保保留一个非零元素，其余元素化为0，利用定理展开降阶。

特殊情况上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积；（2）行列式值为0的几种情况：Ⅰ 行列式某行（列）元素全为0；Ⅱ 行列式某行（列）的对应元素相同；Ⅲ 行列式某行（列）的元素对应成比例；

Ⅳ 奇数阶的反对称行列式二．矩阵1．矩阵的基本概念（表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等）；2．矩阵的运算（1）加减、数乘、乘法运算的条件、结果；（2）关于乘法的几个结论：①矩阵乘法一般不满足交换律（若AB＝BA，称A、B是可交换矩阵）；。

②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在；③若A、B为同阶方阵，则|AB|=|A|*|B|；④|kA|=k^n|A|3．矩阵的秩（1）定义 非零子式的最大阶数称为矩阵的秩；（2）秩的求法 一般不用定义求，而用下面结论：

矩阵的初等变换不改变矩阵的秩；阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数（每行的第一个非零元所在列，从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵）求秩：利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩4．逆矩阵（1）定义：A、B为n阶方阵，若AB＝BA＝I，称A可逆，B是A的逆矩阵（满足半边也成立）；。

（2）性质： (AB)^-1=(B^-1)*(A^-1)，(A)^-1=(A^-1)；(A B的逆矩阵，你懂的)（注意顺序）（3）可逆的条件：① |A|≠0； ②r(A)=n; ③A->I;（4）逆的求解

伴随矩阵法 A^-1=(1/|A|)A*；(A* A的伴随矩阵~)②初等变换法（A:I）->(施行初等变换)（I:A^-1）5．用逆矩阵求解矩阵方程：AX=B，则X=（A^-1）B；XB=A，则X=B(A^-1)；

AXB=C，则X=(A^-1)C(B^-1)三、线性方程组1．线性方程组解的判定定理：(1) r(A,b)≠r(A) 无解；(2) r(A,b)=r(A)=n 有唯一解；(3)r(A,b)=r(A)

特别地：对齐次线性方程组AX=0(1) r(A)=n 只有零解；(2) r(A)

r(A)

④表示出基础解系；⑤写出通解3．非齐次线性方程组（1）解的情况：利用判定定理（2）解的结构：X=u+c1α1+c2α2+…+Cn-rαn-r（3）无穷多组解的求解方法和步骤：与齐次线性方程组相同（4）唯一解的解法：

有克莱姆法则、逆矩阵法、消元法（初等变换法）四、向量组1．N维向量的定义注：向量实际上就是特殊的矩阵（行矩阵和列矩阵）2．向量的运算：（1）加减、数乘运算（与矩阵运算相同）；（2）向量内积 αβ=a1b1+a2b2+…+anbn；。

（3）向量长度|α|=√αα=√(a1^2+a2^2+…+an^2) (√ 根号)（4）向量单位化 (1/|α|)α；（5）向量组的正交化（施密特方法）设α1，α 2，…，αn线性无关，则β1=α1，β2=α2-（α2’β1/β1’β）*β1，

β3=α3-（α3’β1/β1’β1）*β1-（α3’β2/β2’β2）*β2，………3．线性组合（1）定义 若β=k1α1+k2α 2+…+knαn，则称β是向量组α1，α 2，…，αn的一个线性组合，或称β可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示。

（2）判别方法 将向量组合成矩阵，记A＝(α1，α 2，…，αn)，B=(α1，α2，…，αn,β)若 r (A)=r (B)，则β可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示；若 r (A)≠r (B)，则β不可以用向量组α1，α 2，…，αn的一个线性表示。

（3）求线性表示表达式的方法：将矩阵B施行行初等变换化为最简阶梯阵，则最后一列元素就是表示的系数4．向量组的线性相关性（1）线性相关与线性无关的定义设 k1α1+k2α2+…+knαn=0，若k1,k2,…，kn不全为0，称线性相关；。

若k1,k2,…，kn全为0，称线性无关（2）判别方法：① r(α1，α 2，…，αn)

5．极大无关组与向量组的秩（1）定义 极大无关组所含向量个数称为向量组的秩（2）求法 设A＝(α1，α 2，…，αn)，将A化为阶梯阵，则A的秩即为向量组的秩，而每行的第一个非零元所在列的向量就构成了极大无关组。

五、矩阵的特征值和特征向量1．定义 对方阵A，若存在非零向量X和数λ使AX＝λX，则称λ是矩阵A的特征值，向量X称为矩阵A的对应于特征值λ的特征向量2．特征值和特征向量的求解：求出特征方程|λI-A|=0的根即为特征值，将特征值λ代入对应齐次线性方程组(λI-A)X＝0中求出方程组的所有非零解即为特征向量。

3．重要结论：（1）A可逆的充要条件是A的特征值不等于0；（2）A与A的转置矩阵A有相同的特征值；（3）不同特征值对应的特征向量线性无关六、矩阵的相似1．定义 对同阶方阵A、B，若存在可逆矩阵P，使P^-1AP=B，则称A与B相似。

2．求A与对角矩阵∧相似的方法与步骤（求P和∧）：求出所有特征值；求出所有特征向量；若所得线性无关特征向量个数与矩阵阶数相同，则A可对角化（否则不能对角化），将这n个线性无关特征向量组成矩阵即为相似变换的矩阵P，依次将对应特征值构成对角阵即为∧。

3．求通过正交变换Q与实对称矩阵A相似的对角阵：方法与步骤和一般矩阵相同，只是第三歩要将所得特征向量正交化且单位化七、二次型1．定义 n元二次多项式f(x1,x2,…，xn)=∑ aijxixj称为二次型,若aij=0(i≠j)，则称为二次型的标准型。

2．二次型标准化：配方法和正交变换法正交变换法步骤与上面对角化完全相同，这是由于对正交矩阵Q，Q^-1=Q，即正交变换既是相似变换又是合同变换3．二次型或对称矩阵的正定性：（1）定义（略）；（2）正定的充要条件：。

①A为正定的充要条件是A的所有特征值都大于0；②A为正定的充要条件是A的所有顺序主子式都大于0；有了这些

童鞋们是不是更方了？大家抓紧有限的时间好好复习努力刷题吧！希望大家都能有个好成绩~

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